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  • 科技动态 没有光芯片,何谈 5G 与 AI ! 日期:2019-09-03 点击:189 好评:0

    2019年8月19日,由题跋派和IEEE携手举办的《5G时代,人工智能新机遇》分享会,在华为北京研究所正式召开。 现场,多位行业专家、企业高管以独特视角该议题进行拆解剖析,并阐述自己对5G以及人工智能技术的看法和观点。 其中,中科创星创始合伙人兼联席CEO米磊博士,发表了以《光电芯片引领5G和人工...

  • 科技动态 英伟达CEO黄仁勋:AI,这个时代最强大的力量 日期:2019-08-30 点击:176 好评:0

    英伟达首席执行官黄仁勋表示, 人工智能 将推动长期需求,因为它是我们这个时代最强大的单一力量。 英伟达报告称,由于第二财政季度市场对图形和人工智能芯片的需求有所上升,因此公司的盈利和收入超过了分析师的预期。黄仁勋还表示,英伟达近期的增长将来自游戏和人工智能芯片业务的两个变...

  • 科技动态 AI的运转需要全球10%用电量,还威胁气候变化? 日期:2019-08-21 点击:193 好评:0

    目前,业界就人工智能巨大的能源需求发出了一些可怕的警告,称其为气候变化的下一个大威胁,但新的芯片技术,甚至人工智能本身,都可能有助于控制人工智能的电力消耗。 在最近于旧金山举行的一次会议上,半导体行业大型供应商Applied Materials的首席执行官加里迪克森(Gary Dickerson)发表了一个大胆的...

  • 科技动态 AI神话破灭:英伟达利润暴跌,市值跌破千亿美元 日期:2019-05-18 点击:204 好评:0

    英伟达2020财年第一季财报显示,营收同比下滑31%至22.2亿美元,净利润同比大幅下滑68%,由12.44亿美元减少至3.94亿美元。在物联网高级顾问杨剑勇看来,AI时代,训练AI系统,高性能芯片则成为关键所在,而英伟达一直是GPU领导者,但 人工智能 商业之路漫长,本质上依赖于游戏、矿机等市场需求,...

  • 传感器 机器人AI技术中的重点传感器技术原理与应用 日期:2019-05-11 点击:174 好评:0

    机器人应用的传感和智能感知非常重要,机器人系统要想获得高效性能,在很大程度上取决于为这些系统提供关键数据的传感器的性能。当今数量广泛且日益完善和精确的传感器,结合能够将所有这些传感器数据融汇在一起的系统,就可以支持机器人具有越来越好的知觉和意识。 电力巡检机器人 目前,用...

  • 科技动态 “996”码农的福音:AI辅助写代码 日期:2019-05-04 点击:195 好评:0

    早上9点到岗,晚上9点下班,每周工作6天。996工作制,这一流传于IT圈内的行话,近期在互联网巨头掌门人助攻下迅速成为热议话题,各种观点莫衷一是。但剥离掉法律、道德、价值观等层面的讨论,996所反应的现实情况是:社会正全面进入信息化,程序员已经不堪重负。 与此同时,谷歌大脑(Google Bra...

  • 行业资讯 新华社探索:5G与AI赋能医疗,赋出怎样的现实? 日期:2019-04-17 点击:169 好评:0

    凭借5G高速传输,急救车还在疾驰,患者体征数据、预先救助情况就能视频实时传回医院;凭借AI精准语音识别整理,超声科医生可省却繁重的记录工作转而服务更多病人 放眼未来,新一代信息技术的发展成熟会深刻改变人类医疗模式。着眼当下,5G、AI已经为医疗赋能出哪些看得见的现实?正在上海举行...

  • 行业资讯 腾讯觅影亮相ASCVTS年会:AI是对影像管理的巨大变革 日期:2019-04-13 点击:234 好评:0

    近年来,AI逐步走进医疗领域,人工智能在数字层面不断突破机器辅助诊断的敏感度和特异度,在多个场景里发挥它的价值。但是,不少产品离大规模临床应用还有些距离,要获得临床医生们的认可并不容易。对于医学界大咖来说,AI的能力是否真正在临床上体现价值才是关键点。 动脉网获悉:2019年2月...

  • 行业资讯 器审专家:AI医疗器械“学然后知不足” 日期:2019-04-13 点击:126 好评:0

    机器学习(ML)是人工智能的核心领域,专门研究计算机模拟人类学习行为的方法。深度学习(DL)于2006年正式提出,作为新一代人工智能技术的代表引领了本次人工智能热潮,几乎成为人工智能的代称。深度学习实为人工神经网络算法,特征提取无须人为干预自动完成,是基于海量数据和高算力的黑盒算...

  • 行业资讯 器审中心积极备战 AI医疗器械注册高峰 日期:2019-04-06 点击:171 好评:0

    近日,国家药品监管局发布公示信息,拟成立全国人工智能(AI)医疗器械等3个医疗器械标准化技术归口单位。成立人工智能医疗器械标准化技术归口单位,一方面,说明国家将持续完善人工智能医疗器械行业标准体系建设,加大行业监管力度,促使整个行业更加规范;另一方面,可以看出国家对人工智...

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