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ASU Watch智能手表:利用传感器和先进算法实现虚拟交互

实验室资讯网时间:2018-01-17 点击: 百度搜索

【导读】智能可穿戴设备早已经不是国外一家独秀的时代,国内初创公司也在可穿戴设备领域散发光芒。在刚刚落幕的美国CES国际消费电子展上,国内智能硬件研发企业展示了一款智能穿戴设备ASU Wat......
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智能可穿戴设备早已经不是国外一家独秀的时代,国内初创公司也在可穿戴设备领域散发光芒。在刚刚落幕的美国CES国际消费电子展上,国内智能硬件研发企业展示了一款智能穿戴设备ASU Watch智能手表。
 
ASU Watch智能手表:利用传感器和先进算法实现虚拟交互

ASU Watch智能手表可以在皮肤上进行投影。资料图
 
据了解,ASU Watch拥有世界上最小的激光模块组,能够在手背上投影出一个虚拟屏幕。ASU Watch还拥有虚拟交互的功能,能够在在投影出来的虚拟屏幕上进行触控操作,这个效果显得非常酷炫,未来感十足。
 
在核心的传感器层面上,ASU Watch选择了与MEMS传感器制造商博世合作,采用了博世的MEMS传感器技术。当然,既然号称是智能手表,ASU Watch智能手表自然少不了AI功能,据悉,其引入了Viband技术。
 
Viband技术,是一种利用人工智能机器学习算法开发出的虚拟触控算法,能够将传感精度提高,从而识别不同手势,利用Viband技术将人体延伸成传感器。
 
ASU Watch智能手表:利用传感器和先进算法实现虚拟交互

在4000 Hz的极速下,Viband能够检测到佩戴者手臂传来的微振动。资料图
 
简单来说,Viband技术就是通过对智能手表的加速度传感器进行“增压”,也就是增加负荷,使它能够感知并监测到极其细微的振动:它能监测到引擎的振动,如吉他上一个音符的改变,或者是人体移动手掌的细微动作。
 
据悉,Viband技术的这一秘密在于把智能手表的传感器感应范围从100Hz提高到4000Hz。据了解,目前的智能手表传感器通常限制采样速率在100Hz左右,这对智能手表/手环的主要功能来说,比如探测手表的方向(举起手臂,唤醒设备屏幕),追踪步数(~2Hz),已经足够。但如果把采样率提高到4000Hz后,就会让智能手表的“神经”变的高度紧张,任何细小的动作或者身体状态都会被捕捉,通过对这些信号的分析从而判断用户所处的状态,是静止,是骑车,是步行,是运动,是休息等等。
 
ASU Watch智能手表:利用传感器和先进算法实现虚拟交互

搭载Viband技术的各类应用场景测试,资料图
 
借此,搭载有Viband技术的可穿戴智能硬件,能够将佩戴者的手臂当作是传感器的延伸,如智能手表能够随时检测到佩戴者身处的具体场景,或手里拿着的是什么东西,比如它能够判断出佩戴者是在车里还是在厨房。
(本文来源:传感器专家网 )

(责任编辑:Labtoday)

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