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研究人员研发更强大的“深度伪造”,假视频将更“真实”

实验室资讯网时间:2018-09-12 点击: 百度搜索

【导读】用人工智能(AI)生成的视频,可以将一个人的脸叠加在另一个人的身上,这一技术被用在了诸如将哈里森福特替换成尼古拉斯凯奇的诸多电影片段中,也见于一些邪恶的事情,比如假的名人色情和宣传。这就是所谓的deepfakes。在搜索引擎中,除了电影,它经常与女神下海、宅男福音联系在一起,有的甚至......
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研究人员研发更强大的“深度伪造”,假视频将更“真实”

用人工智能(AI)生成的视频,可以将一个人的脸叠加在另一个人的身上,这一技术被用在了诸如将哈里森·福特替换成尼古拉斯·凯奇的诸多电影片段中,也见于一些邪恶的事情,比如假的名人色情和宣传。这就是所谓的“deepfakes”。在搜索引擎中,除了电影,它经常与“女神下海”、“宅男福音”联系在一起,有的甚至扯上了隔壁老王的老婆。我们这里暂不作道德评判。这里,我们要说的是来自卡耐基梅隆大学研究人员的一种更新的AI系统,比以往的尝试更强大、更通用。

它被称为“Recycle-GAN”,研发团队将其描述为用一种“无监督的数据驱动的方法”,将一个视频或照片的内容传输给另一个视频或照片。“这样的内容转换和风格保存有很多应用,包括从一个人到另一个人的人体运动和面部表情的转换,用人类演示教授机器人,”研发团队说,“或者把黑白视频转换成彩色的。”

迄今为止,大多数先进的转换技术都是针对人脸的,研究人员说它们“缺乏对其他领域的概括”,“在面孔被遮挡时失效”。这些技术依赖于成对的图像到图像的转换,这需要劳动密集型的手工数据标记和对齐。

相比之下,Recycle-GAN利用有条件的生成对抗网络(GAN)和“时空线索”来学习和掌握两幅图片或两个视频之间的“更好的联系”。(GANs是由两部分组成的模型,由生成器通过从输入数据中生成越来越逼真的输出来“愚弄”鉴别器。)当训练人类主体的镜头时,它能够生成捕捉微妙表情的视频,比如微笑时形成的酒窝和嘴线的运动等面部表情。

“在没有任何人工监督和领域特定知识的情况下,我们的方法会通过互联网使用来自两个领域的公开的视频数据,从一个领域到另一个领域进行重新定位。” 研发团队写道。

Recycle-GAN远不止于捕捉面部表情。研究人员还用它来修改视频中的天气状况,把无风的一天变成了一个有风的日子。他们还把盛开的花朵和凋谢的花朵结合在一起,用网络上的视频合成了一个令人信服的日出。

实验的结果是让15个测试对象在28.3%的时间里被愚弄,但是团队相信,如果系统掌握了“生成输出”的速度变化,那么这个系统的未来版本就会变得更加精确。“一个真正的风格概念应该能够在传递语音/内容所需的时间内产生这种变化。”该团队写道。“我们相信,更好的时空神经网络体系结构可以在不久的将来尝试解决这个问题。”

毫无疑问,Deepfakes仍然是一个热点问题。Reddit、Pornhub、Twitter等平台已经表明了反对立场,而研究人员也在继续寻找检测深度伪造的方法。

但是,技术的发展是绕不开的。或许我们应该像圣克拉拉大学法学院教授、该学院高科技法律研究所所长埃里克·高德曼说的那样,最好是“为一个我们经常接触到真实和虚假的照片、视频的世界做好准备”。

(本文来源:一点网 )

(责任编辑:大林)

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